物以類聚

今天早上看到某個粉專再次以訕笑的口吻質疑某本翻譯書「不知是作者的問題，還是譯者的問題」（該譯者是資深的知名譯者）。底下留言，依然是一群人跟著訕笑，其中不乏編輯或譯者，還有一位是很喜歡抓我小辮子的某譯者，他總是會在我的翻譯被讀者指出問題時，臨門補上一腳。

看完後，我就默默關上網頁，覺得這種充滿酸味的地方還是遠離為妙。所謂「物以類聚」不是沒有道理的。和一些「酸性」體質的人在一起久了，多多少少會變酸而不自覺。

今天早上也看到777跳島的跑友貼出我們去年跳島馬拉松的影片，時間過得真快，再三個月就滿一年了。參加777跳島花了很多錢，也很累，但最大收穫就是認識一群非常愛跑又很樂天的跑友。現在不管在台灣參加多小的賽事，即使總參賽人數不到100人，也一定會遇到777跳島的跑友，在賽場上遇到他們特別開心。

這群跑友中，有非常厲害的跑者，也有跑得很慢的跑者，我雖然跑得很慢，但總成績剛好在四十幾人中排中間。大家來自各行各業，年齡從三十幾到七十幾，全馬完賽速度從三小時出頭到七小時多，唯一的共通點就是都非常熱愛跑步，也都非常熱情。

我一直希望自己可以把很多事情看開一點，所以近幾年刻意把生活圈往其他領域發展，善用周遭的朋友來改變自己。你想成為什麼樣的人，就多跟那種人在一起，我覺得這種方法確實很有效。

最後分享一段昨天看到的文：

「把時間分給睡眠、分給書籍、分給運動
分給花鳥樹木和山川湖海
分給你對這個世界的熱愛
而不是將白己浪費在無聊的人和事上
當你開始做時間的主人
你會感受到平淡生活中噴湧而出的平靜的力量
至於那些焦慮與不安 自然煙消雲散」

聚會

 今年是第三年跑萬金石，連續兩年都是前一週跑完南橫100K後，接著跑萬金石，今年因為天氣涼爽，順順地跑就破了PB。我是不太追求速度的跑者，如果真要破PB，應該是選完全平路的馬拉松，但我喜歡山路馬，空氣比較好，所以自從前年台北馬破PB後，就再也沒想要加快，我想目前跑平路的速度應該是可以推進到四個半小時完賽，但這不是我想追求的目標，目前也沒計畫再跑平路馬或城市馬。

趁著萬金石馬北上跟朋友見面，賽前跟以前的同事兼好友見面，賽後跟大學的幾位同學見面。最妙的是，去跟大學同學見面時，還在現場遇到已經二十年沒見的研究所同學。她完全沒變，我一進門就認出她，倒是她認不出我。我只匆匆叫了她的名字，就上樓去找大學同學了。回家才用FB聯絡，她以為我是某個多年不見的學妹。

大家都覺得我瘦很多，問題是馬拉松拍出來的照片還是胖。跑步對我來說最大的效益是紓壓和交朋友，能夠減肥當然是更好，至於成績就一點都不重要了，重要的是每次賽場上的回憶。既然花了那麼多錢去參賽（報名＋交通＋住宿費），當然要好好享受賽道的風光。

兩場聚會都跟朋友聊了很多，非常開心。結了婚的朋友為青春期的孩子煩心，未婚的朋友都把自己的生活打理得很好，大家在工作上都發展得不錯，有些人不到五十歲已經退休，仍在工作的人則是擔心自己的工作可能幾年後消失。但總之，大家還是會努力做到最後，同時尋找其他領域的工作。

到了人生的下半場，還沒有病痛的人通常會想再拼一下，已經有病痛的人會開始把重心放在健康上。重點是日子要過得沒有遺憾，我很喜歡現在的狀態。

終於活出自己

以前看到譯作被批評或挑錯時，心情很容易受到影響，甚至當天就不想工作了。今天在博客來看到這則書評，我的第一個反應竟然是笑出來，我需要好好記下這一天。我終於可以活出自己，對自己有一點自信，不再受到別人評價的左右。

如果是作者寫得爛，我因此背黑鍋，我也就認了。這本書是作者寫得非常好，要譯不好其實非常困難，所以我真的有點好奇這位讀者如此留言的意圖。是因為跟我有仇，希望我接不到案子，趕快轉行呢？還是希望這本書賣不好？

如果是前者，希望我趕快退出譯界，那還真是用心良苦，真的不需要勞駕你特地去申請一個帳號只為了評論這本書，反正chatGPT很快就會取代我，而我也正在積極尋找第三人生，真的不需要那麼勞心費神。

如果是後者，希望這本書賣不好，那好像也沒有效果，因為書的銷量真的和翻譯好不好沒關係，君不見很多譯不好的書一樣暢銷？

前幾天本來還因一件翻譯小事心情不好，今天這件事終於讓我懂得不要把一些評論放在心上，不要一直檢討自己。凡事只求問心無愧。

後記：後來我在某處發現同樣的書評，用字一模一樣，還是一名牙醫師呢（難怪帳號取名Dent Luke ）。喜歡如此踐踏別人尊嚴的人，真是可悲。

ChatGP與AI對翻譯的影響

最近ChatGPT的火紅程度，已經到了別人比我還擔心我的飯碗不保。剛剛看到一位編輯說：「我們老大最近一直反覆誦念，以後寫作、編輯、校對、美編、翻譯、記者的工作都可以給GPT做，量多，迅速，還沒有脾氣，不會抱怨！他最近還打著如意算盤，某本書簽下的話，要全部餵給GPT翻，再交給編輯做！」

今天也有人分享以AI翻譯整本原文書的程式，他說翻譯一本18萬字的書，成本是 1.2 美金和 3 小時。

另一人說：「我昨天就拿我去年在 Manning 購買的 "Azure Infrastructure as Code" 電子書來實現，在睡覺前給程式去跑，睡醒後發現整本書都翻譯完了，跑了 4 小時 35 分左右，我重新看了一遍翻譯的部分，整本書錯誤率極低，大概只有不到 1% 有些許錯誤，0.5% 有些許簡體中文，大約 2% 左右的大陸常用詞彙，我大概花了 30 分鐘就校訂完畢，這翻譯效率之高，著實令人嘖嘖稱奇！重點是，我透過 OpenAI 後台的 Usage 精算成本，這本電子書的 PDF 版有 370 頁，我翻譯整本書總共花了 434,505 Tokens，每 1K Tokens 成本為 $0.002 美元，所以翻譯的成本為 $0.86901 美元，新台幣 26.52 元。什麼！翻譯整本書才 NT$ 26.52 元！」

前幾天也有人把真人譯者誤譯的東西餵給AI，請AI揪錯改正。

其實用機器翻譯原文書，大概三、五年前就有了，一些急於瞭解原文書內容或苦等不到中文版的讀者，已經利用這種方式讀原文書好一段時間了。

在這個閱讀人口持續減少的時代，我覺得還有人願意那麼認真閱讀，倒也不是什麼壞事。

至於翻譯會不會被取代，我從以前就一直覺得會，只是時間早晚的問題。現在的問題不在於機器能不能譯得比人好，而是絕大部分的人覺得翻譯只要堪用就好，不需要太精確或太順，看得懂就好，稍微錯誤也可以忍一下。

所以我覺得很多譯者一直覺得自己不會被機器取代，就好像很多離職的人覺得公司沒有他會倒一樣，結果發現離職後，地球持續運轉，公司持續營運，甚至還運作得更好也說不定。