ChatGP與AI對翻譯的影響

最近ChatGPT的火紅程度，已經到了別人比我還擔心我的飯碗不保。剛剛看到一位編輯說：「我們老大最近一直反覆誦念，以後寫作、編輯、校對、美編、翻譯、記者的工作都可以給GPT做，量多，迅速，還沒有脾氣，不會抱怨！他最近還打著如意算盤，某本書簽下的話，要全部餵給GPT翻，再交給編輯做！」

今天也有人分享以AI翻譯整本原文書的程式，他說翻譯一本18萬字的書，成本是 1.2 美金和 3 小時。

另一人說：「我昨天就拿我去年在 Manning 購買的 "Azure Infrastructure as Code" 電子書來實現，在睡覺前給程式去跑，睡醒後發現整本書都翻譯完了，跑了 4 小時 35 分左右，我重新看了一遍翻譯的部分，整本書錯誤率極低，大概只有不到 1% 有些許錯誤，0.5% 有些許簡體中文，大約 2% 左右的大陸常用詞彙，我大概花了 30 分鐘就校訂完畢，這翻譯效率之高，著實令人嘖嘖稱奇！重點是，我透過 OpenAI 後台的 Usage 精算成本，這本電子書的 PDF 版有 370 頁，我翻譯整本書總共花了 434,505 Tokens，每 1K Tokens 成本為 $0.002 美元，所以翻譯的成本為 $0.86901 美元，新台幣 26.52 元。什麼！翻譯整本書才 NT$ 26.52 元！」

前幾天也有人把真人譯者誤譯的東西餵給AI，請AI揪錯改正。

其實用機器翻譯原文書，大概三、五年前就有了，一些急於瞭解原文書內容或苦等不到中文版的讀者，已經利用這種方式讀原文書好一段時間了。

在這個閱讀人口持續減少的時代，我覺得還有人願意那麼認真閱讀，倒也不是什麼壞事。

至於翻譯會不會被取代，我從以前就一直覺得會，只是時間早晚的問題。現在的問題不在於機器能不能譯得比人好，而是絕大部分的人覺得翻譯只要堪用就好，不需要太精確或太順，看得懂就好，稍微錯誤也可以忍一下。

所以我覺得很多譯者一直覺得自己不會被機器取代，就好像很多離職的人覺得公司沒有他會倒一樣，結果發現離職後，地球持續運轉，公司持續營運，甚至還運作得更好也說不定。